原題
Multi-omics models for predicting prognosis in non-small cell lung cancer patients following chemotherapy and radiotherapy: A multi-center study.
背景:本研究は、化学療法と放射線療法を受けている非小細胞肺癌(NSCLC)患者において、腫瘍の不均一性を定量化し、治療反応と全生存期間を予測するためのマルチオミクスモデルを開発することを目的とした。
方法:220人のNSCLC患者のレトロスペクティブ分析を実施し、抽出された特徴に基づいてシングルオミクスおよびマルチオミクスモデルを作成し、AUC、C指数、カプラン・マイヤー曲線、およびシャープレイ値を用いてパフォーマンスを評価した。
結果:マルチオミクスモデルは予測能力においてシングルオミクスよりも優れており、治療反応については0.87、0.91、および0.82のAUC値を達成し、全生存については0.73/0.72から0.80/0.77の範囲のAUC値およびC指数を達成した。
結論:これらのモデルは予測精度を高め、臨床医が治療戦略を個別化するのに役立ち、最終的に患者の転帰を改善する可能性がある。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.110715
PMID: 39800269
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