原題
Brain metastasis risk prediction model in females with hormone receptor-positive breast cancer.
背景:本研究は,脳転移に至る頻度の高いサブタイプであるホルモン受容体-ポジティブ乳癌を有する女性のための脳転移予測モデルを作成することを目的とする。
方法:本研究では、モデルを構築するためにロジスティック回帰分析を用いて特定の状態にある女性3,682人を調査し、検証データセットで予測性能のテストを実施した。
結果:年齢、腫瘍の大きさ、HER2発現などの変数が組み込まれた。このモデルは、曲線下面積が高く、良好な予測能を示した。
結論:結論として、開発した予測モデルは、ホルモン受容体陽性の乳癌を有する女性における脳転移の個々のリスクを確認するのに役立つ。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110379
PMID: 38862080
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