原題
Deep match: A zero-shot framework for improved fiducial-free respiratory motion tracking.
背景:定位放射線治療(SBRT)は正確な運動管理に依存している。フィデューシャルベースおよびフィデューシャルフリーのトラッキングモードは既存の方法であるが、それぞれに限界がある。ディープマッチ技術は、ディープラーニングを使用してフィデューシャルフリートラッキングを最適化する。
方法:ディープマッチは4つのステージからなる。これは、腫瘍の大きさおよび位置が異なる患者10人の多様なコホートで検証された。
結果:Deep Matchは、従来の方法が失敗したX線ビューで肺腫瘍を追跡する際に堅牢な性能を示し、患者の70%で>80%の3mm-Hitを達成し、すべての患者で約1 mmの標準偏差で<3 mmの上/下距離を達成した。
結論:Deep Matchは、小さな腫瘍を有する患者および重複する解剖学的構造によって不明瞭な腫瘍を有する患者を含む、より多くの患者に対して、基準のない追跡の利点を高める。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110179
PMID: 38403025
コメント