医療人工知能の助言に従うことで医療過誤の責任を軽減する方法:無作為化試験からの国を越えた洞察。

原題
How Following Medical Artificial Intelligence Advice Can Mitigate Malpractice Liability: Cross-National Insights from a Randomized Trial.
背景:AIガイド下の推奨事項は標準治療と矛盾する可能性があり、医療過誤の懸念は医師がそれに従うかどうかに影響を及ぼす可能性がある。市民陪審員対専門家ベースの責任システムが判断を変えるかどうかは不明である。

方法:オンライン(2023-24)で実施された無作為化2×2ビネット研究(AI:標準対非標準;医師:受け入れ対拒否)。除外後、解析にはドイツの医師248人、米国人成人1,202人、およびドイツの成人1,358人が含まれた。参加者は医師の決定の妥当性を評価した。

結果:グループ全体で、標準治療AIを受け入れることは、それを拒否することよりも合理的であると評価された。非標準AIでは、受け入れ対拒否は同等に判断された。

結論:責任体制のタイプはAIの使用を妨げなかった;標準的なAIの助言を受け入れる臨床医は好まれたが、非標準的な勧告はいずれにしても同様の判断をもたらした。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.126.272292
PMID: 42242875

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