原題
Development and Validation of a Parsimonious Risk Stratification Model for Pancreatic Cancer.
背景:PDACは高い死亡率を引き起こす;集団スクリーニングは実用的ではないため、早期検出のためのEHRベースのリスクモデルが必要であった。
方法:Optum Labs EHR/請求(トレーニング4.86M、検証5.62M)およびUK Biobank(498,754)を用いたコホート試験。遭遇した40歳以上の成人2016-2018. Elastic-net選択予測因子;ICDコードにより同定されたPDAC;評価された時間依存AUCおよび較正。
結果:PRIMEは19の予測因子(すい炎,GI障害,以前の癌,2型糖尿病,上昇したAST, 喫煙,非-O血液,男性)を保持した。36ヵ月AUC 0.75(トレーニング/検証)および0.71(英国)。上位1%リスクHR 7.63。
結論:PRIMEは解釈可能かつ一般化可能であり、EHRガイド下の症例発見および血液アッセイとの統合のためのプロスペクティブ評価が必要である。
Journal: JAMA Oncol (CiteScore 2022: 44.3)
DOI: 10.1001/jamaoncol.2026.0372
PMID: 41885821
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