原題
Assessment of Defacing Techniques on Medical Images for Radiation Therapy: Implications for Patient Privacy and Data Utility.
背景:放射線治療マルチモーダルイメージングにおける再同定リスクとデータ有用性に対する4つの汚損方法の評価された効果。
方法:88人の脳と97人の頭頸部患者からのMRI、CT、PETおよびRTDoseにbiometric_mask、quickshear、mri_reface、およびCarinaを適用した。再同定にはArcFace ROCを用い、ユーティリティは臓器全体の容積、強度、および線量を比較した。
結果:QuickshearとCarinaは最も強いプライバシー(AUC~0.61-0.80)を提供し、biometric_maskは最も弱かった(AUC 0.76-0.94)。Carinaは容積を最もよく保存しており、mri_refaceは眼/レンズのわずかな変化を引き起こした。Biometric_maskおよびquickshearは、大きな容積/強度変化および最大約2 Gyの線量シフトを誘発した。
結論:Carinaとmri_refaceは、プライバシーユーティリティの好ましいトレードオフを提供し、選択は優先順位に依存する。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2026.03.023
PMID: 41876069
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