原題
Development of a Classifier for Metabolic Subtypes of Nasopharyngeal Carcinoma to Guide Personalized Immunotherapy Strategies: Biomarker Analysis of the Phase III CONTINUUM and DIPPER Trials.
背景:局所進行鼻咽頭癌(NPC)には個別化された免疫治療バイオマーカーが必要である。この研究では、第III相CONTINUUM試験およびDIPPER試験のサンプルを用いて、抗PD-1抗体の有益性の予測因子を見出した。
方法:407人の患者からの腫ようのRNA配列決定(CONTINUUM発見,DIPPER確認),それに続く代謝遺伝子に基づくコンセンサスクラスタリング,機械学習サブタイプ分類,及び遺伝子セット濃縮;一次エンドポイントはイベントフリー生存(EFS)であった。
結果:3つの代謝サブタイプ(MS1-MS3)は異なる生物学的および免疫的特徴を有していた。MS1は、化学放射線療法単独と比較して、抗PD-1+化学放射線療法で顕著な3年EFSの有益性を示した(90.2%対69.6%;HR 0.27、95%CI 0。11-0。67)。MS2およびMS3は有意な有益性をもたらさなかった。所見は検証され、プール解析は相互作用p=0.0074を示した。
結論:代謝サブタイピングは免疫療法の有益性を予測し、局所進行NPCにおける個別化治療の指針となる可能性がある。
Journal: J Clin Oncol (CiteScore 2022: 39.6)
DOI: 10.1200/JCO-25-02111
PMID: 41791006
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