原題
A longitudinal CT-based subregional radiomics nomogram for predicting local recurrence-free survival in esophageal squamous cell carcinoma after definitive chemoradiotherapy: a multicenter study.
背景:根治的化学放射線治療後の局所再発のない生存を予測することは食道扁平上皮癌における治療を個別化するために重要である。
方法:306人の患者を対象とした多施設共同研究。dCRT前後の造影CTから腫よう内および腫よう周囲の特徴を抽出した。GBM融合シグネチャー(Subrad)が開発され、臨床因子とともに臨床ラジオミクスノモグラム(Clirad)に統合された;SHAPとラジオゲノミクスは解釈を支援した。
結果:Subradは臨床モデル(Cindex 0.706対0.629、P=0.016)および治療前ラジオミクス(0.598)よりも優れていた。CliradはCindex 0.896/0.725/0.708(トレーニング/内部/外部)および層別LRFSリスク(P<0.05)を達成した。RNA-seqは腫よう微小環境との関連を示唆した。
結論:CliradはLRFSを確実に予測し、空間的不均一性を捉え、個別化されたESCC管理を支援する可能性がある。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111471
PMID: 41786222
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