原題
Causal re-assessment of the spatial association between normal tissue dose and overall-survival in lung radiotherapy.
背景:VBAは空間線量分布をアウトカムに関連付けるが、多変量モデルは因果関係を確立しない。本研究では、最小因果調整セットを導出するために有向非巡回グラフ(DAG)を用い、1つの事例を再解析した。
方法:DAGはOSに対する過剰心臓ベース用量効果をモデル化した。共変量を評価し、最小セットを特定した。1,100人のNSCLC患者(55 Gy/20)を多変量Cox回帰を用いて再解析した。
結果:一般的な共変量は、病期、放射線療法の方法、腫瘍の位置および処方用量であり、肺用量、駆出率および有害事象にはバイアスがかかっていた。再解析:過剰な心臓ベース用量は18ヵ月以下の死亡率を上昇させ(HR 1.133、95%CI 0651～207)、その後は影響を及ぼさなかった(HR 0.948、873-1～030)。
結論:因果関係のあるDAGsは、放射線療法の毒性および生存に関するVBA研究におけるバイアスを最小限に抑えるための調整の指針となるべきである。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111447
PMID: 41724388
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