原題
Continuous, Preclinical Activity Reconstruction in (177)Lu-based Radiopharmaceutical Therapy Using a Sparse Uncollimated γ-Sensor Network.
背景:LuベースのRPTは神経内分泌及び転移性前立腺癌に有望であるが、腫瘍対OAR用量を最適化するには、患者の不均一性のために頻繁なin vivo活性測定を必要とする。
方法:著者らは、PET/CT腫瘍の位置を用いて、低コストの疎なγセンサーネットワークを構築し、[Lu]Lu-PSMA-617ファントムおよびPC3-PIP/PC3-flu腫瘍を有する4匹のマウスを用いて検証し、1分間の時間分解能で初期および後期の時点で非平行カウントを取得した。
結果:再構成された腫瘍、腎臓および膀胱の総活性および%IA/mLは、小動物SPECTと強く相関した(R=0.991およびR=0.994);収集は>30倍速く、ほぼ連続した時間-活性曲線および速い動態の捕捉を可能にした。
結論:このシステムは高時間分解能の前臨床活性再構成を提供し、Lu-RPT線量測定と安全性を臨床的に改善することができた。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2026.02.224
PMID: 41713513
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