原題
Effective use of PROs for survival prediction: Transformer-based modelling in NSCLC patients.
背景:正確な生存予測はQoL中心のケアの指針となり、患者報告アウトカム(PRO)は予後の精度を改善する。この研究では、SBRTで治療された早期NSCLCにおいて縦断的PR Oを活用するためのトランスフォーマーを検証した。
方法:475人の患者(交差検証発見380;ホールドアウト95)がESASを完了した。トランスフォーマーモデルは、縦断的PR Oと臨床/人口統計学的データを組み合わせ、単変量/多変量時変CoxPHおよび関節モデルと比較した。SHAPと後方排除は主要な症状を同定した。
結果:トランスフォーマーはc-index 0.753およびAUC 0.862(発見)およびc-index 0.694、AUC 0.785(ホールドアウト)を達成し、他のモデルよりも優れていた。最も重要な予測因子:食欲不振、疼痛、全体的な健康、息切れ。
結論:縦断的PROsをトランスフォーマーと統合することで生存予測が改善され、焦点を絞った症状追跡は臨床使用を合理化する可能性がある。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111441
PMID: 41687720
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