原題
Modeling Time-Dependent Recovery to Improve Esophagitis Prediction in Thoracic Reirradiation.
背景:再照射には、腫瘍制御と高い毒性リスクとのバランスをとることが必要である。本研究では、胸部再照射後のグレード2以上の急性食道炎をよりよく予測するために、時間依存的な組織回復モデルを評価した。
方法:65人の高リスクBID再RT患者(再RT中央値45 Gy)は、すべてのコース線量を変形可能に最新のCT上に登録し、ボクセル単位のEQD2に変換した。最終コース線量、直接蓄積、及び3つの回復モデル(単一/二指数関数、逆数)の識別を、入れ子にした5倍CVを用いたグリッドサーチを用いて比較し、ロジスティック回帰及びブートストラップ法で平均/最大線量及び共変量を試験した。
結果:26.2%がグレード2以上の食道炎を発症した。時間依存モデルは直接蓄積よりも優れており、二指数モデルと過去の食道炎を併用すると、AUCが最も高かった(平均0.83対0.74、p=0.040、最大0.78対0.67、p=0.015)。
結論:時間依存的な線量回復は実行可能であり、毒性予測を改善し、個別化された再照射計画のための使用を支持する。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2026.01.030
PMID: 41655817
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