原題
Development and validation of A CCTA-based risk prediction model for major adverse cardiovascular events in esophageal cancer patients receiving radiotherapy.
背景:MACEは放射線治療を受けた食道癌患者の懸念事項であり、本研究ではCC TAに基づく予測モデルを開発し、検証した。
方法:765人の患者(訓練322人、内部216人、外部227人)。LASSO Coxによって選択されたPCATラジオミクス;XGBoostはラジオミクスモデルを構築した。臨床因子およびCCTA/線量因子とラジオミクスを組み合わせたCoxベースのノモグラム;CindexおよびSHAPによってパフォーマンスを評価した。
結果:追跡期間中央値31ヵ月;139/765(18.2%)にMACEが認められた。ノモグラムCindices:0.855/0.839/0.845(トレイン/内部/外部)。SHAPはPCATラジオミクスシグネチャーを最高位にランク付けした。
結論:臨床および線量測定因子を用いたCCTA由来のPCATラジオミクスは、食道癌における放射線療法後のMACEを正確に予測した。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111364
PMID: 41506575
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