原題
Quality Improvement and Process Redesign for the Clinical Integration of Automated Breast Radiotherapy Planning.
背景:放射線腫瘍学プロセスを最適化するために改善科学を用いて乳房放射線治療ワークフローを改善する。
方法:集学的チームがタスクの順序付けを再設計し、自動計画を実施した。3つのコホート(初期マニュアル、パイロット、完全展開)にわたって放射線腫瘍医の輪郭形成および線量測定士の計画時間を測定し、線量測定コンプライアンスを評価した。
結果:515人の患者(2020-2022)。輪郭形成は約0.2時間にとどまり、線量測定士の計画は8±4時間から4±1時間に低下した。専門家の総作業時間は減少し、DVH計画の目的は維持された。介入はパイロットから完全なチームに拡大された。
結論:データ駆動型の持続可能なワークフローの変更は、計画の質を損なうことなく計画時間を短縮し、放射線腫瘍学のモデルとして役立つ。
Journal: Pract Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.6)
DOI: 10.1016/j.prro.2025.10.019
PMID: 41406998
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