原題
From rugged ridges to radiotherapy ROIs: Translating topographical metrics to Surface-Guided Radiation Therapy regions of Interest in radiotherapy.
背景:地理に由来する指標(勾配、アスペクト、TRI、TPI、VRM)がSGRT ROI表面の質を定量化し、単調平滑化応答とROI分離の基準を満たすかどうかを評価する。
方法:漸進的平滑化を用いてPerlinノイズ合成乳房/顔表面を作成し、ヒストグラムおよび3Dメトリックマップを用いてAlignRTキャプチャ(小/大乳房、限定/全顔)を分析した。
結果:勾配、アスペクト、TPIおよびTRIは表面の複雑さを反映し、VRMは低いままであった。平滑化は、勾配/アスペクトの変動性およびTRI/TPIの広がりを減少させた。大きな乳房および顔全体のROIは、小さな/制限されたROIよりも広い勾配/アスペクトおよび高いTRI/TPIを示した。
結論:地理に由来する指標は、ROI表面の変動を定量化し、実現可能性の基準を満たし、個別化されたROI選択に役立つ可能性がある。プロスペクティブ研究では、閾値を設定および分画内のアウトカムと関連付けるべきである。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.111173
PMID: 41027513
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