原題
Neural signals-based respiratory motion tracking: a surface electromyography study.
背景:神経信号に基づく呼吸運動追跡は、放射線療法における潜時の問題に対処する。頭皮脳波(sEEG)からのリアルタイム解読は困難であり、表面筋電図(sEMG)の研究を促している。
方法:sEMGシステムと圧力センサを用いて、15人の健康な被験者から神経信号と呼吸運動の同時記録を行った。相互相関分析とリカレントニューラルネットワーク(RNN)を呼吸運動の実時間予測に用いた。
結果:神経信号と呼吸運動の間の相関係数は0.90以上で、前駆体時間は平均319 msであった。オンライン分析では、MAEは0.075、RMSEは0.098であった。
結論:sEMGベースの追跡法は最小の待ち時間と高い精度を示し、癌放射線療法における医療用線形加速器の有望な解決策を提供した。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2025.07.1412
PMID: 40752654
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