原題
Prospective evaluation of AI-based BiCycle autoplanning for advanced cervical cancer brachytherapy.
背景:本研究では、小線源治療におけるAIベースのBiCycle自動計画システムの実際の影響を、従来の手動計画と比較することにより評価した。
方法:各小線源治療分画において、RTTは手動治療計画(Man_Adj)を作成し、これは医師によって任意に調整された。その後、BiCycleは自動計画(Auto_Adj)を生成し、これも医師の調整の対象となった。計画の質と計画時間を比較した。
結果:治療を行う医師は、37分割のうち28分割でAuto_Adjの質が高く、リスクのある臓器の線量が大幅に減少したと評価した。合計計画時間は44.1分から9.4分に減少した。
結論:BiCycleの自動計画は、95%のフラクションに対して品質が好まれるか、同等であると考えられ、計画時間の大幅な短縮につながった。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.111029
PMID: 40618898
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