放射線療法を受けた上咽頭癌患者における放射線皮膚障害の治療前予測のための深層学習ドシノミクス。

原題
Deep learning dosiomics for the pretreatment prediction of radiation dermatitis in nasopharyngeal carcinoma patients treated with radiotherapy.
背景:本研究は、放射線療法後の上咽頭癌患者におけるグレード2以上の放射線皮膚障害(RD)を予測するために、ドイソミクスと深層学習を組み合わせたモデルを開発することを目的とした。
方法:290人のNPC患者の後ろ向き分析を2施設で実施した。患者は、トレーニングセット、内部検証セット、および外部検証セットに分けられた。放射線量分布から線量学的および深層学習的特徴を抽出し、予測モデルを作成した。
結果:最良のAUCは、内部検証セットの結合モデルで0.863であり、個々のモデルを上回った。
結論:ディープラーニング、ドイソミクス、および臨床因子を統合することは、RDを効果的に予測し、放射線療法を受けるNPC患者の管理戦略を改善する。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.110951
PMID: 40412532