原題
Assessing ChatGPT for clinical decision-making in radiation oncology, with open-ended questions and images.
背景:本研究では、MR画像を用いた上咽頭癌(NPC)の病期分類に焦点を当てて、放射線腫よう学における臨床調査に取り組む際のChatGPT-4とChatGPT-4Oの精度と実用性を評価した。
方法:専門家は、様々な専門領域をカバーする164の臨床質問を作成し、それらを両方のChatGPTバージョンに提示した。回答は、その実用性と正確性に基づいて評価された。ChatGPT-4Oはまた、MR画像から20人のNPC患者のTステージを決定する任務を与えられた。
結果:ChatGPTの実践的回答は看護と臨床_Gで最も高く、臨床_Cと技術はより低いスコアを示した。回答の正確さは高かったが、ChatGPT-4OはMR画像からNPC症例を正確に病期分類できなかった。
結論:ChatGPTは臨床決定支援ツールとして有望であるが、特定の領域では慎重に使用すべきであり、病期分類のための診断画像の解釈にはまだ信頼できない。
Journal: Pract Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.6)
DOI: 10.1016/j.prro.2025.04.009
PMID: 40311921
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