原題
Patient-Centered Research Through Artificial Intelligence to Identify Priorities in Cancer Care.
背景:患者中心の研究は癌治療を改善するために極めて重要であるが、患者の視点はしばしば過小評価されている。
方法:この研究では、AIと自然言語処理を利用して、乳がんまたは皮膚がん患者25,549人からの614,464件の患者メッセージを分析し、患者の懸念を定義し、関連する研究トピックを作成した。
結果:3人の腫瘍専門医がAIから得られたトピックを評価し、乳癌では3.00と3.29、皮膚ガンでは2.67と3.09の有意性と新規性の平均スコアを得た。トピックの3分の1は、非常に意味があり、新しいものとして特定された。
結論:AI/NLPは、患者の懸念を反映した質の高い研究トピックを効果的に生成し、癌ケアにおける将来の患者中心の研究を支援することができる。
Journal: JAMA Oncol (CiteScore 2022: 44.3)
DOI: 10.1001/jamaoncol.2025.0694
PMID: 40272833
コメント