原題
Radiation oncology patients’ perceptions of artificial intelligence and machine learning in cancer care: A multi-centre cross-sectional study.
背景:本研究では、放射線腫瘍学における人工知能(AI)と機械学習(ML)の使用に関する患者の視点を調査し、インフォームド・コンセントと患者の関与の重要性を強調した。
方法:研究者らは、2024年6月から10月にかけてオーストラリアの2つの公立病院で放射線腫瘍学患者を調査し、放射線療法におけるAI/MLに関する患者の見解を評価するアンケートを開発した。
結果:474件の回答を分析した結果、医師を支援する上でAI/MLが強く支持されていることが明らかになった(スコア中央値4.3)。患者はAI/MLのベネフィットを評価していたが(スコア4.0)、より大きな認識を望んでおり(スコア2.2)、人間的な接触と公平なケアを維持することに懸念があった(スコア3.1)。
結論:本研究は、放射線治療における将来のAI/MLガバナンスを導くための患者認識のベースラインを確立し、患者情報と臨床医の関与の強化を提唱する。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.110891
PMID: 40233873
Open Access
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