原題
An External, Independent Validation of an O-(2-[(18)F]Fluoroethyl)-l-Tyrosine PET Automatic Segmentation Network on a Single-Center, Prospective Dataset of Patients with Glioblastoma.
背景:この研究は、神経膠芽腫患者における[F]FET PET画像化のための自動セグメンテーションネットワークを検証することを目的とした。
方法:24人の患者は、核医学医師および自動ネットワークによって実施されたBTV描写を伴う52[F]FET PETスキャンを受けた。定量的指標は、ピアソン相関およびブランド-アルトマン分析を用いて分析した。
結果:BTVとTBRに高い相関(0.92〜0.98)が観察された。ネットワークはBTVを過小評価していたが、TBRに対しては小さな偏差を示した。空間評価指標は、医師と自動セグメンテーションの間の有意な重複を示した。
結論:自動分析は医師の評価とよく相関していたが、過小評価およびセグメンテーションエラーは治療計画に課題をもたらし、より広範な適用のためにさらなる訓練を必要とする。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.124.268925
PMID: 40180564
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