原題
Foundation Model for Predicting Prognosis and Adjuvant Therapy Benefit From Digital Pathology in GI Cancers.
背景:人工知能(AI)は、特に病理組織学的スライドを用いた予後予測のために、癌の診断と治療を強化する可能性を示している。
方法:この多国籍コホート試験では、病理組織学的画像から消化管(GI)癌の予後を予測するためのAIモデルを開発し、104,876枚のスライドから1億3000万以上のパッチについてトレーニングを行った。これらのモデルは、胃がん、食道がん、および大腸がん患者を含む複数のコホートにわたって微調整され、検証された。
結果:これらのモデルは、胃がんで0.726～0.797、大腸がんで0.714～0.757の一致指数を達成し、リスクによって患者を効果的に層別化し、有意な生存率の差を示した。補助化学療法は高リスク群の生存率を改善した。
結論:AIモデルは正確な生存予測を提供し、臨床因子を補完し、さらなる検証が行われるまで個別化された治療戦略に役立つ可能性がある。
Journal: J Clin Oncol (CiteScore 2022: 39.6)
DOI: 10.1200/JCO-24-01501
PMID: 40168636
コメント