原題
Multidisciplinary consensus prostate contours on magnetic resonance imaging: educational atlas and reference standard for artificial intelligence benchmarking.
背景:前立腺セグメンテーションのためのAIアルゴリズムの評価は、参照標準がないために困難である。本研究は、正確な前立腺輪郭のためのコンセンサスデータセットを作成し、それに対するAIツールのパフォーマンスを評価することを目的とした。
方法:前立腺MRI症例を収集し、4人の専門家からなるパネルがコンセンサスセグメンテーションを作成した。Diceスコア、輪郭距離、および体積エラーを使用して、3つの商用および3つの学術用の6つのAIツールを評価した。
結果:68例全例でコンセンサスセグメンテーションが達成された。ダイススコアの中央値は0.80～0.94の範囲であり、表面誤差は1.3～2.4 mm、体積測定誤差は4.3～31.4%であった。
結論:専門家のコンセンサスベンチマークが確立され、AIツールが既存の臨床方法よりも優れていることが示されたが、重大なエラーを特定するには医師のレビューが依然として重要である。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2025.03.024
PMID: 40154847
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