原題
Integrating Radiosensitivity Index and Radiation Resistance Related Index Improves Prostate Cancer Outcome Prediction.
背景:前立腺癌(PCa)患者の再発を予測するために、31遺伝子シグネチャー(31-GS)、放射線感受性指数(RSI)、および放射線耐性関連遺伝子指数(RRRI)を統合したノモグラムを開発した。
方法:トランスクリプトームデータは、バイオマーカーを検証するために公的データベースから入手した。コックス回帰分析および最小絶対収縮回帰分析を用いて4つの予測指標を解析し、受信者動作特性曲線および決定木モデルによる評価を行った。
結果:14遺伝子指数は優れた予測性能を示し、放射線療法誘発性細胞死に関連する経路に富んでいた。
結論:確立されたノモグラムは、放射線療法後のPCa患者の再発を効果的に予測し、20遺伝子モデルはさらなる検証が必要である。
Journal: Adv Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.5)
DOI: 10.1016/j.adro.2025.101713
PMID: 40034476
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