原題
Normal tissue complication probability model for acute oral mucositis in patients with head and neck cancer undergoing carbon ion radiation therapy based on dosimetry, radiomics, and dosiomics.
背景:本研究の目的は、炭素イオン放射線療法(CIRT)を受けている頭頚部癌患者におけるグレードζ≧ζ2の急性口腔粘膜炎(AOM)を予測するための正常組織合併症確率(NTCP)モデルを開発することであった。
方法:研究者らは178人の患者のデータを分析し、訓練群(70%)と検査群(30%)に分けた。特徴選択法を用い、多変量モデルを構築し、評価した。
結果:最適なNTCPモデルは、DVHパラメータ、ラジオミクス、およびドソミクスを統合し、0.932(トレーニング)および0.959(テスト)のAUCを達成した。他のモデルよりも大幅に優れており、強力なキャリブレーションを示した。
結論:このNTCPモデルはCIRT患者のAOMリスクに対する最初のものであり、高リスク患者の臨床的意思決定と治療計画に役立つ。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2025.110709
PMID: 39798699
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