原題
Artificial intelligence-aided data mining of medical records for cancer detection and screening.
背景:人工知能(AI)と電子患者記録の統合は、マルチモーダルデータの大規模な分析を可能にし、早期癌の検出とスクリーニングを強化する。
方法:このレビューでは、何千もの特徴を含む深い表現型データから開発されたAIアルゴリズムを検証し、データドリフトや倫理的考慮事項などの重要な懸念を強調する。
結果:AI法は早期がん検出に有望であることが示されているが、プロスペクティブ検査のための強固なインフラの必要性、データバイアスへの対処、および集団間の疾患のばらつきを正確に表す多様なデータセットの構築などの課題が残っている。
結論:これらの課題に対処することは、がんスクリーニングへの公平なアクセスと、世界的に、特に低・中所得国において、結果を改善するために極めて重要である。
Journal: Lancet Oncol (CiteScore 2022: 62)
DOI: 10.1016/S1470-2045(24)00277-8
PMID: 39637906
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