原題
Knowledge-based planning, multicriteria optimization, and plan scorecards: A winning combination.
背景:ESTRO 2023物理学ワークショップでは、完全に自動化された放射線治療計画(Auto-RTP)チャレンジが取り上げられ、最小限のユーザー介入で前立腺がん患者の治療計画を作成することに重点が置かれた。
方法:我々の勝利したアプローチは、3D U-Netモデルを使用する自動輪郭作成エンジンと、DICOM操作を介して起動される自動計画エンジンで構成され、Eclipse Scripting APIを使用してさまざまな計画タスクを自動化し、チャレンジ基準への準拠を確保した。
結果:我々のチームはすべての段階で1位を確保し、79.9、77.3、および78.5のスコアを達成し、前立腺のみの症例の平均スコアは90を超えた。
結論:自動化されたパイプラインは適応性を示しており、これらの計画の臨床的受容性に関するさらなる研究が必要である。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110598
PMID: 39490417
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