乳癌放射線治療のための計画-CTにおける自動セグメンテーション:最近の進歩のレビュー。

原題
Automated segmentation in planning-CT for breast cancer radiotherapy: A review of recent advances.
背景:術後放射線療法(RT)は乳癌(BC)における再発と死亡率を効果的に減少させる。臨床標的体積(CTV)とリスク臓器(OAR)の正確な描写は治療計画に重要である。

方法:この文献レビューでは、BC計画-CT画像におけるCTVおよびOARに対するディープラーニング(DL)およびアトラスベースの自動輪郭形成技術の最近の進歩を評価し、幾何学的および線量測定精度、観察者間の変動性、および時間効率を評価する。

結果:DLおよびアトラスベースの方法は、一般的に同等のパフォーマンスを示し、DLは一貫性および精度においてわずかに優れている。自動セグメンテーションは、乳腺およびほとんどのOARに対して堅牢であるが、リンパ節レベル(LNL)の今回のは重大な課題である。

結論:自動化された輪郭形成は多くの領域で効率的であるが、LNL描写、線量測定分析、および標準化の改善が必要である。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110615
PMID: 39489430
Open Access

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