原題
Impact of manual contour editing on plan quality for online adaptive radiotherapy for head and neck cancer.
背景:頭頚部癌(H&N)に対するオンライン適応放射線療法(oART)は、複雑な標的再輪郭形成と複数のリスク臓器(OAR)のために高いリソースコストを発生させる。本研究では、計画品質を維持するためにoARTシステムによって生成された自動輪郭の最適な編集を評価した。
方法:44人のH&N患者からの349の適合画分を分析し、3つの輪郭編集ワークフロー(編集なし、インフルエンサーのみの編集、およびインフルエンサーとターゲットの両方の編集)をシミュレートした。ダイス類似度係数(DSC)とハウスドルフ距離(HD)を用いて幾何学的差異を評価し、線量測定結果を比較した。
結果:ワークフロー1は劣っていたが、ワークフロー2にはわずかな幾何学的差異があったが、標的範囲は不十分であった。ワークフロー3では、インフルエンサーとターゲットの両方を編集し、症例の95%以上で患者固有の線量測定目標を達成した。
結論:CBCTベースのH&N oARTワークフローは、インフルエンサーとターゲットを選択的に編集することで最適化でき、すべてのOARを編集する必要なく計画の品質を維持できる。
Journal: Pract Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.6)
DOI: 10.1016/j.prro.2024.09.005
PMID: 39374894
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