原題
Online Adaptive Proton Therapy Facilitated by Artificial Intelligence-based Auto Segmentation in Pencil Beam Scanning Proton Therapy: Prostate oAPT in PBSPT.
背景:オンライン適応陽子線治療(oAPT)は、AI駆動の自動セグメンテーションとLETベースの評価を通して、ペンシルビーム走査陽子線治療(PBSPT)を受ける前立腺癌患者の解剖学的変化の管理を強化する。
方法:AccuContour自動セグメンテーションツールとレイトレーシングに基づく検証CT(vCT)上の初期スポット配置の統合を11人の前立腺癌患者で評価し、各ワークフロー構成要素の時間コストを記録した。
結果:再最適化された計画は、適用範囲およびリスクのある臓器の温存において有意な改善を示した。再計画では高いLET重複は認められず、3Dガンマ分析で高い精度が確認された。
結論:AIによって促進されたoAPTワークフローは、前立腺癌患者のPBSPTにおける計画の質と効率を有意に向上させた。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2024.09.032
PMID: 39307323
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