原題
Molecular Expression Assays Improve the Prediction of Local and Invasive Local Recurrence After Breast-Conserving Surgery for Ductal Carcinoma In Situ.
背景:DCISは、臨床病理学的因子(CPF)を用いて局所再発(LR)と浸潤LRを正確に予測できないため、しばしば過剰治療されている。本研究では、12遺伝子DCISスコア(DS)と21遺伝子再発スコア(RS)が予測精度を高めるかどうかを検討した。
方法:研究者らは、多変量Cox回帰分析を用いて、以前に乳房温存手術(BCS)および潜在的に放射線療法で治療されたDCIS患者の集団ベースのコホートに対する予測モデルを作成した。
結果:DSまたはRSを含むモデルは、CPFのみのモデルよりも、10年LRおよび侵襲的LRリスクの両方に対して高い予測能力を示した。いずれの分子ベースのモデルもCPFモデルよりも優れていたが、RSモデルは侵襲的LRの予測においてDSモデルよりも優れていなかった。
結論:DSまたはRSをモデルに組み込むことで、CPFモデルのみと比較して、BCS後のDCIS患者における10年LRおよび侵襲的LRリスクをより正確に予測することができる。RSを追加しても、DSと比較して侵襲的LR予測はさらに改善されない。
Journal: J Clin Oncol (CiteScore 2022: 39.6)
DOI: 10.1200/JCO.23.02276
PMID: 38941575
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