原題
Quantitative analysis of interstitial lung abnormalities on computed tomography to predict symptomatic radiation pneumonitis after lung stereotactic body radiotherapy.
背景:症候性放射線肺炎(SRP)は、胸部定位放射線治療の副作用である。SRPリスクを予測するために、人工知能に基づく定量的コンピューター断層撮影画像解析ソフトウェア(AIQCT)を用いた予測モデルの開発を目的とした。
方法:SBRTで治療したステージIの肺癌患者のAIQCT自動ラベル付き高分解能コンピュータ断層撮影画像。異なる肺実質パターンに関する定量的データを記録し、分析した。訓練コホートに対して再帰的分割分析を用いて予測モデルを開発し、再現性を試験した。
結果:SRPを有する患者と有さない患者の間で特定のパラメータに有意差が観察された。正常肺平均線量と気管支容積に基づいてリスク群を同定した。
結論:AIQCTはSRPと関連するCTの特徴を同定し、AIで検出された気管支容積と正常な肺平均線量に基づくSRPの予測モデルを示唆した。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110408
PMID: 38917885
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