原題
Quantitative parameter analysis of pretreatment dual-energy computed tomography in nasopharyngeal carcinoma cervical lymph node characteristics and prediction of radiotherapy sensitivity.
背景:本研究では、治療効果が患者間で異なるため、放射線療法に対する鼻咽頭癌(NPC)の感受性を予測する際の定量的二重エネルギーコンピューター断層撮影(DECT)パラメータの使用を検討した。
方法:本研究では、DECTを受けた98人のNPC患者からリンパ節を採取した。患者を完全奏効(CR)群と部分奏効(PR)群に分類した。DECTパラメータと臨床的特徴を分析し、予測モデルを開発した。
結果:DECTパラメータはCR群でより高いことがわかった。DECTパラメータと臨床的特徴を組み込んだ予測モデルでは、感度は85.6%、特異度は81.3%であった。
結論:DECTパラメータは、放射線療法に対するNPCの感受性を効果的に予測することができ、臨床的特徴と組み合わせて使用して、高度な予測ツールを作成することができる。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-024-02468-9
PMID: 38918834
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