マルチベンダーAI自動輪郭加工ソリューションの評価。

原題
Evaluation of multiple-vendor AI autocontouring solutions.
背景:放射線治療における人工知能(AI)自動輪郭ソリューションの出現は、効率と精度の向上を約束する。それらの臨床実施の前に、3つのそのようなソリューションの有効性が研究された。
方法:自動輪郭ソリューションMIM-ProtégéAI+(MIM)、Radformation-AutoContour(RAD)、およびシーメンス-DirectORGANS(SIE)は、47人の異なる患者からのCTスキャンを使用して評価された。autocontoursの精度は、5段階の尺度を使用して少なくとも3人の医師によって評価された。
結果:医師の平均スコアは1.00から3.70の範囲であり、様々な臨床的受容可能性を示した。ほとんどのautocontoursは、手動で生成されたものと比較してパフォーマンスを示したが、いくつかは追加の修正を必要とし、より多くの時間を費やした可能性がある。
結論:AI輪郭加工ソリューションは、手動輪郭加工と同等の能力を示す。しかし、解剖学的に異常な症例では、手動輪郭加工および医師による評価の強化が必要となる場合がある。これらのソリューションの実装は、個人の好み、リソースの可用性、既存のワークフローとの互換性などの要因に基づいて決定することができる。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-024-02451-4
PMID: 38822385