原題
Late-xerostomia prediction model based on (18)F-FDG PET image biomarkers of the main salivary glands.
背景:既存の口腔乾燥予測モデルは、ベースラインの口腔乾燥と耳下腺および顎下腺への線量を使用する。本研究は、両腺からのPET-IBMをモデルに加えることにより、予測を改善することを目的とした。
方法:540人の頭頚部癌患者のPET-IBM指標を初期モデルに追加した。選択は頻度に基づいた。この複合モデルの性能を評価し、初期モデルと比較した。
結果:最終的な複合モデルには2つの追加のPET-IBMが含まれており、初期モデルと比較して予測性能が有意に改善され、AUCはトレーニングコホートと検証コホートの両方で増加した。
結論:口腔乾燥症予測モデルに2つの追加のPET-IBMを含めることは、その予測性能を有意に改善し、より個別化されたアプローチを可能にした。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110319
PMID: 38702014
Open Access
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