原題
Mapping (18)F-FDG Kinetics Together with Patient-Specific Bootstrap Assessment of Uncertainties: An Illustration with Data from a PET/CT Scanner with a Long Axial Field of View.
背景:本研究では、最新世代のPET/CTスキャナからのデータから運動論的マップを生成する際のノンパラメトリック残基マッピング(NPRM)の使用について検討した。
方法:24人の癌患者からのダイナミックPET F-FDGデータを用いた。NPRMを用いて速度論的パラメータと誤差をマッピングした。NPRMと2-コンパートメント(2C)モデリングの比較を検討した。
結果:生成された動態マップは良質であり、血管及び代謝F-FDGパターンと一致した。データは、特に初期の時間枠において、2Cモデリング技術よりもNPRMによってより正確に表現された。
結論:画像領域ブートストラップを用いたNPRMは、大規模な全身動的F-FDGデータセットに対して実用的である。ブートストラップから得られたデータは、個々の患者の治療におけるより洗練された臨床的意思決定を支援する可能性がある。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.123.266686
PMID: 38604759
コメント