原題
Mri-guided dynamic risk assessment in cervical cancer based on tumor hypoxia at diagnosis and volume response at brachytherapy.
背景:進行子宮頚癌患者の転帰を改善するためには、より正確なリスク分類が必要である。本研究では、治療前の低酸素症と腫瘍反応を組み合わせた画像ベースのプロセスが、リスクをよりよく層別化できるかどうかを検討した。
方法:治療前および小線源治療中のMR画像を含む93人の患者からのデータを分析した。治療前の低酸素分画(HF)と容積回帰を評価し、組み合わせた。一部の患者では見かけの拡散係数の変化も検討した。
結果:HFは無病生存率(DFS)の最も強力な予測因子であった。HFと容積回帰を併用すると、DFSとの相関が改善した。疾患が再発したすべての患者は、正確に中等度または高リスクのカテゴリーに分類された。
結論:治療前の低酸素症と体積退縮を組み合わせることで、患者のリスク分類が改善され、新しい腫瘍反応パラメータとしての統合の可能性が示された。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2024.110263
PMID: 38556173
Open Access
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