ISIT-QA:(223)Raベースの放射性医薬品治療のための複数のスキャナ-コリメータ構成にわたる低カウント定量的SPECT法を評価するためのインシリコイメージング試験。

原題
ISIT-QA: In Silico Imaging Trial to Evaluate a Low-Count Quantitative SPECT Method Across Multiple Scanner-Collimator Configurations for (223)Ra-Based Radiopharmaceutical Therapies.
背景:放射性医薬品治療(α-RPT)における正確な投薬は重要であるが、スキャンの複雑な性質のために困難である。投影領域低カウント定量的SPECT(LC-QSPECT)法はこれを改善することを目的としている。

方法:In silico Imaging Trial for Quantitation Accuracy(ISIT-QA)は、Raベースのα-RPTで治療された骨転移去勢抵抗性前立腺癌の模擬症例を用いてLC-QSPECTの性能を評価するために設定された。

結果:LC-QSPECTは、従来の方法と比較して、信頼性が高く正確な用量推定値を提供した。それは、様々なスキャナ-コリメータ構成にわたって、および試験-再試験中に一貫して実施された。

結論:LC-QSPECTはRaベースのα-RPTにおける反復可能、正確、再現性のある線量推定を提供し、α-RPTの線量定量における臨床評価の可能性を示した。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.123.266719
PMID: 38575187

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