(18)F-FDG PET強度の正常化が中咽頭扁平上皮癌の放射線学的特徴および機械学習で生成されたバイオマーカーに及ぼす影響。

原題
Impact of (18)F-FDG PET Intensity Normalization on Radiomic Features of Oropharyngeal Squamous Cell Carcinomas and Machine Learning-Generated Biomarkers.
背景:本研究の目的は、中咽頭扁平上皮癌(OPSCC)の放射線学的特徴および機械学習で生成された放射線学的バイオマーカーに対するF-FDG PET検査ボクセル強度の正常化の効果を分析することである。
方法:430の原発性腫ようから1,000以上のF-FDG PETラジオミック特徴を抽出した。強度正規化画像にわたる特徴の再現性を評価し、HPV状態の予測におけるそれらの有用性を回帰、ROC解析、及びXGBoost分類器により調べた。
結果:高度の再現性は特徴の1/3のみに認められた。レンズ状核に対して正常化されたPETの特徴は、HPV状態と最も強い関連を示した。
結論:均一な標準化は、個体間の放射性標識比較に重要である。レンズ状核への正規化はモデルの性能を改善する可能性があるが、これを確認するためにはさらなる研究が必要である。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.123.266637
PMID: 38514087