原題
Automatic IMRT treatment planning through fluence prediction and plan fine-tuning for nasopharyngeal carcinoma.
背景:複雑な鼻咽頭癌(NPC)に対する放射線治療計画は困難である。本論文では、効率と一貫性を高めるための自動強度変調放射線療法(IMRT)計画法を提案した。
方法:本研究では、9ビームIMRTを受けた38人のNPC患者を対象とした。これは、3Dコンピュータ断層撮影画像からフルエンスマップを生成する深層学習モデルを介して再適用された。これらの線量は自動IMRT計画のためにわずかに微調整され、計画の質はこの計画と臨床計画の間で比較された。
結果:4分以内に生成された自動計画は、臨床計画よりも良好な適合性と均一性を示した。リスクのあるほとんどの臓器、特に脳幹、脊髄、および耳下腺は、線量測定指標の改善を示した。
結論:自動IMRT計画法は効率的で、質の高い結果を達成し、NPCの臨床計画に優れた代替法を提供した。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-024-02401-0
PMID: 38509540
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