原題
Predictive value of delta radiomics in xerostomia after chemoradiotherapy in patients with stage III-IV nasopharyngeal carcinoma.
背景:本研究は,鼻咽頭癌(NPC)患者における化学放射線誘発口腔乾燥の重症度を予測するために,磁気共鳴T 1強調画像(T1WI)に基づくデルタラジオミックスモデルを確立することを目的とした。
方法:255人のステージIII〜IVのNPC患者からの化学療法前後のMRIデータを分析し、機械学習アルゴリズムを用いてMR画像から予測特徴を同定した。
結果:3つの口腔乾燥予測モデルが開発され、受信者動作特性曲線下面積(AUC)値0.738、0.751、および0.843で測定した高い予測精度が得られた。年齢は両群で統計的に有意な因子であった。
結論:デルタラジオミックスモデルは、NPC患者における化学放射線療法誘発口腔乾燥を正確に予測し、早期の臨床介入を導くための貴重なツールとして役立つ。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-024-02417-6
PMID: 38418994
Open Access
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