原題
Machine Learning Predicts Oxaliplatin Benefit in Early Colon Cancer.
背景:本研究の目的は、持続的な神経毒性を引き起こす薬剤であるオキサリプラチンを、有効性を最大化し、有害作用を最小限に抑えるために特に有益な結腸癌患者のために確保することである。
方法:機械学習モデルであるCOLOXISを開発し、1,065人の患者で試験して、オキサリプラチンを含むレジメンへの反応を予測した。
結果:患者のうち、526名はCOLOXIS+(オキサリプラチン反応者)、539名はCOLOXIS-と予測された。オキサリプラチンはCOLOXIS+患者に有益であったが、COLOXIS人-患者には有益ではなかった。
結論:COLOXISモデルは、結腸癌補助療法におけるオキサリプラチンの有益性を効果的に予測し、オキサリプラチンをCOLOXIS+患者に留保することを示唆している。さらなる調査が推奨される。
Journal: J Clin Oncol (CiteScore 2022: 39.6)
DOI: 10.1200/JCO.23.01080
PMID: 38315963
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