原題
An automated, dynamic radiation oncology prescription checking system: Radiation prescription checking system.
背景:本論文では、自動システムを通して、手動で入力された放射線腫瘍学処方における一般的なエラーの問題を緩和する方法を提示する。
方法:3つのカテゴリーのエラーを調べることにより、30分ごとに新しい処方箋をチェックし、エラーを検出したら直ちに処方者に通知する自動システムを開発した。システムは、そのパフォーマンスを監視しながら、真の陽性と偽陽性のバランスをとるように常に調整されていた。
結果:2021年6月から2022年11月までに、システムは24,047件の処方箋をチェックし、241件の電子メールアラートをトリガーし、31%が処方箋の修正につながり、実際のエラーを示した。真のエラーに影響する因子には、研修医の処方入力および150 cGy未満の線量率が含まれた。
結論:自動処方チェックシステムは放射線腫瘍学クリニックで有効であり、処方の潜在的な不正確さからの重大な結果を防ぎ、貴重な資源を節約する。
Journal: Pract Radiat Oncol (CiteScore 2022: 4.6)
DOI: 10.1016/j.prro.2023.12.002
PMID: 38151183
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