肝細胞癌患者に対する血液線量を用いた重度の放射線誘発性リンパ球減少症の正常組織合併症確率モデリング。

原題
Normal tissue complication probability modeling of severe radiation-induced lymphopenia using blood dose for hepatocellular carcinoma patients.
背景:この研究は、肝細胞がん(HCC)患者における重篤な放射線誘発リンパ球減少症(SRIL)のリスクを測定するための正常組織合併症確率(NTCP)モデルを構築することを目的としている。

方法:75人のHCC患者からのデータを調べ、Lyman-Kutcher-BurmanモデルによりNTCPを確立した。LKBパラメータの最適化は、負の対数尤度関数を最小化することによって実行された。

また、開発したNTCPモデルはSRILを予測する強い可能性を示した。

結論:腹部放射線療法後のHCC患者におけるSRILを推定するためのNTCPモデルを作成し、リスクアセスメントの予測能を有する血中用量とリンパ球枯渇との間の関連を示した。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2023.11.060
PMID: 38056776

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