原題
Multiphase and multiparameter MRI-based radiomics for prediction of tumor response to neoadjuvant therapy in locally advanced rectal cancer.
背景:本研究は、局所進行直腸癌(LARC)患者における術前補助療法(NAT)に対する腫瘍反応を測定するために、マルチパラメータ磁気共鳴画像法(mpMRI)を用いた予測モデルを作成し、検証することを目的とする。
方法:本研究では、2施設の患者563人を対象とし、NAT前およびNAT後のmpMRIデータを用いて機械学習ラジオミックスモデルを構築した。その後、これらのモデルを別のコホートで精度および性能について試験した。
結果:これらのモデルはNATに反応しないことを予測するのに高い精度を有し、病理学的完全反応に対して強い診断的価値を示した。
結論:開発されたモデルは、多相mpMRIを用いてNATに対する腫瘍反応を正確に予測し、LARCの個別化治療に役立つ可能性がある。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-023-02368-4
PMID: 37907928
Open Access
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