原題
Predicting radiation-induced lung injury in lung cancer patients – challenges and opportunities: Predicting radiation-induced lung injury.
背景:放射線誘発肺損傷(RILI)は肺癌の放射線治療における重篤な副作用である。その原因と重症度範囲の推定値は完全には理解されていない。
方法:この論文では、臨床危険因子の同定、放射線療法の進歩、およびサイトカイン評価やエピジェネティックマーカーなどのRILIリスクを予測するための提案された方法について説明する。さらに、客観的なRILIの定義と定量化のためのツールをレビューする。
結果:CT-デンシトメトリー、FDG-PET取り込み、肺機能測定の変化、および呼気分析は、RILIをよりよく定義する可能性がある。オミクス技術とRNA配列決定は、新しいバイオマーカーの探索を加速することができる。
結論:客観的なRILIの定量化および新しい技術は、リスクのある患者を特定するのに役立ち、個別化された治療法の決定につながる可能性がある。
Journal: Int J Radiat Oncol Biol Phys (CiteScore 2022: 11)
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2023.10.044
PMID: 37924986
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