原題
Attention mechanism based multi-sequence MRI fusion improves prediction of response to neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer.
背景:本研究では、自己注意メカニズムに基づくマルチシーケンス融合戦略が、MRIベースのディープラーニングまたはラジオミックモデルに適用された場合、局所進行直腸癌(LARC)におけるネオアジュバント化学放射線療法(nCRT)への反応の予測を強化するかどうかを調査する。
方法:遡及的分析には、手術前にnCRTを受けた422人のLARC患者が含まれていた。自己注意機構であるチャネル注意を用いて、深層学習とラジオミックモデルを開発した。
結果:チャネル注意メカニズムを用いた深層学習モデルは、内部および外部の検証コホートにおいて有意な精度で最も優れた性能を示した。いずれのモデルタイプも、チャネル注意のないモデルよりも優れていた。
結論:自己注意メカニズムに基づくマルチシーケンス融合戦略は、LARCにおけるnCRTへの反応の予測を改善する。
Journal: Radiat Oncol (CiteScore 2022: 6.6)
DOI: 10.1186/s13014-023-02352-y
PMID: 37891611
Open Access
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