原題
Real-time motion management in MRI-guided radiotherapy: Current status and AI-enabled prospects.
背景:この論文では、解剖学的変化への適応を可能にする複雑な治療であるMRI検査ガイド下放射線療法(MRIgRT)中の分割内運動管理について検討する。
方法:この論文では、画像からビームへの適応ステップを概説し、臨床と研究の両方の解決策を特定する。
結果:最近の文献を考慮して、治療時間への影響を最小限に抑えながら、運動誘発性の用量変化を調整するワークフローが提案されている。
結論:実時間適応の時間的制約を考慮すると、AIは、MRIgRT中の最適な分割内運動管理のための従来のアルゴリズムに代わる高速で正確な方法として強調される。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2023.109970
PMID: 37898437
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