進行上咽頭がんにおける導入化学療法からの潜在的受益者を選択するための構造化MRIレポートを用いたRulefitベースの予後解析:二重施設研究。

原題
A Rulefit-Based Prognostic Analysis Using Structured MRI Report to Select Potential Beneficiaries from Induction Chemotherapy in Advanced Nasopharyngeal Carcinoma: A Dual-Centre Study.
背景:上咽頭癌(NPC)の予後予測は、構造化されたMRI検査の報告を利用することで改善できるが、構造化された変数間の関係は十分に活用されていない。本研究では、これらの特徴を統合し、進行したNPCの予後を予測する上でのRulefitベースのモデルのパフォーマンスを検討する。
方法:予後モデルを確立するために複数の機械学習アルゴリズムを用いて、1207人の非転移性進行NPC患者の記録を遡及的に分析した。これらのモデルに基づく生存率を検討した。
Rulefitにより同定されたRulesモデルは,有意な5年生存率の差を有するリスク群に患者を層別化し,追加の導入療法を受けた高リスク患者で生存率の改善を示した。
結論:リスク層別化を通じて進行したNPCに対する個別化された治療を導くためのRulefitベースのルールモデルに可能性がある。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2023.109943
PMID: 37813309
Open Access